Trainiere medizinisches Bilderkennungs ML Model. Daten werden einfach roh genommen. Überhang an Kaukasiern im Trainingset.
ML Model funktioniert supi für Kaukasier, funktioniert nicht für PoC.
"Die Daten sind einfach Daten" sagt niemand, der ML Modelle trainiert. Genau aus diesem Grund.
ML Model funktioniert supi für Kaukasier, funktioniert nicht für PoC.
"Die Daten sind einfach Daten" sagt niemand, der ML Modelle trainiert. Genau aus diesem Grund.
November 13, 2024 at 9:48 AM
Trainiere medizinisches Bilderkennungs ML Model. Daten werden einfach roh genommen. Überhang an Kaukasiern im Trainingset.
ML Model funktioniert supi für Kaukasier, funktioniert nicht für PoC.
"Die Daten sind einfach Daten" sagt niemand, der ML Modelle trainiert. Genau aus diesem Grund.
ML Model funktioniert supi für Kaukasier, funktioniert nicht für PoC.
"Die Daten sind einfach Daten" sagt niemand, der ML Modelle trainiert. Genau aus diesem Grund.
Ich fänd's übrigens wichtig, in der Debatte um KI im Journalismus die sozial-ökologischen Kosten nicht auszublenden: Unter welchen Bedingungen Arbeitskräfte Daten für die ML-Modelle aufbereiten und wieviel Wasser, Strom und andere Rohstoffe Rechenzentren & Chips verbrennen, darf uns nicht egal sein.
June 22, 2026 at 3:01 PM
Ich fänd's übrigens wichtig, in der Debatte um KI im Journalismus die sozial-ökologischen Kosten nicht auszublenden: Unter welchen Bedingungen Arbeitskräfte Daten für die ML-Modelle aufbereiten und wieviel Wasser, Strom und andere Rohstoffe Rechenzentren & Chips verbrennen, darf uns nicht egal sein.
Das Video zeigt die mathematischen Grundlagen hinter CNNs (Convolutional Neural Networks), die
z. Bsp. in der medizinischen Bilddiagnostik eingesetzt werden.
Wer weiß wie Transformer-Modelle arbeiten, merkt schnell, warum CNNs deutlich weniger Energie benötigen.
youtu.be/ZdTang-alP4?...
z. Bsp. in der medizinischen Bilddiagnostik eingesetzt werden.
Wer weiß wie Transformer-Modelle arbeiten, merkt schnell, warum CNNs deutlich weniger Energie benötigen.
youtu.be/ZdTang-alP4?...
Einfuehrung in Konvolutionale Neuronale Netzwerke (ML Zero to Hero, Teil 3)
YouTube video by TensorFlow
youtu.be
August 11, 2026 at 4:20 PM
Das Video zeigt die mathematischen Grundlagen hinter CNNs (Convolutional Neural Networks), die
z. Bsp. in der medizinischen Bilddiagnostik eingesetzt werden.
Wer weiß wie Transformer-Modelle arbeiten, merkt schnell, warum CNNs deutlich weniger Energie benötigen.
youtu.be/ZdTang-alP4?...
z. Bsp. in der medizinischen Bilddiagnostik eingesetzt werden.
Wer weiß wie Transformer-Modelle arbeiten, merkt schnell, warum CNNs deutlich weniger Energie benötigen.
youtu.be/ZdTang-alP4?...
Es gibt (noch) keine AI (deutsch: KI) - es gibt derzeit nur ML also "machine learning" Modelle. Und die prominenteste Vertreterin, ChatGPT, "weiß" das bzw. gibt bereitwillig Auskunft darüber.
Ich habe zahlreiche Tests gemacht. Mein Fazit ist, dass wir noch weit weg sind vom Touring Test.
Ich habe zahlreiche Tests gemacht. Mein Fazit ist, dass wir noch weit weg sind vom Touring Test.
October 25, 2025 at 6:58 PM
Es gibt (noch) keine AI (deutsch: KI) - es gibt derzeit nur ML also "machine learning" Modelle. Und die prominenteste Vertreterin, ChatGPT, "weiß" das bzw. gibt bereitwillig Auskunft darüber.
Ich habe zahlreiche Tests gemacht. Mein Fazit ist, dass wir noch weit weg sind vom Touring Test.
Ich habe zahlreiche Tests gemacht. Mein Fazit ist, dass wir noch weit weg sind vom Touring Test.
Es ist normal, dass ML-Modelle nicht zu 100 % funktionieren. Bei der oben genannten Aufgabe würde man jedoch erwarten, dass man sehr nahe an 100 % rankommt. Pustekuchen.
Wie bei vielen ML-Anwendungen gilt: Die letzten 25 % sind die härtesten. Es ist fast brauchbar. Aber eben nur fast.
Wie bei vielen ML-Anwendungen gilt: Die letzten 25 % sind die härtesten. Es ist fast brauchbar. Aber eben nur fast.
February 10, 2025 at 1:24 AM
Es ist normal, dass ML-Modelle nicht zu 100 % funktionieren. Bei der oben genannten Aufgabe würde man jedoch erwarten, dass man sehr nahe an 100 % rankommt. Pustekuchen.
Wie bei vielen ML-Anwendungen gilt: Die letzten 25 % sind die härtesten. Es ist fast brauchbar. Aber eben nur fast.
Wie bei vielen ML-Anwendungen gilt: Die letzten 25 % sind die härtesten. Es ist fast brauchbar. Aber eben nur fast.
sie zeigt, dass der Auflösungsverlust des AIFS gegenüber dem ECMWF-Hauptlauf (IFS 0.1°) nur ca. -8% beträgt, während das ECMWF-Ensemblemittel fast -40% verliert. Andere ML-Modelle teils deutlich schlechts als AIFS.
2/
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December 4, 2024 at 6:34 PM
sie zeigt, dass der Auflösungsverlust des AIFS gegenüber dem ECMWF-Hauptlauf (IFS 0.1°) nur ca. -8% beträgt, während das ECMWF-Ensemblemittel fast -40% verliert. Andere ML-Modelle teils deutlich schlechts als AIFS.
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Ohne eine quasi weltweite Initiative der ML-Forscher*innen, um Grundsatzfragen zu klären, wie "ist AGI im Interesse von uns" oder "könnten wir uns darauf einigen, nicht zu versuchen AGI zu bauen, sondern Spezifische Modelle" werden alle weiter Richtung Klippe forschen..
February 14, 2026 at 8:40 AM
Ohne eine quasi weltweite Initiative der ML-Forscher*innen, um Grundsatzfragen zu klären, wie "ist AGI im Interesse von uns" oder "könnten wir uns darauf einigen, nicht zu versuchen AGI zu bauen, sondern Spezifische Modelle" werden alle weiter Richtung Klippe forschen..
Für ML gilt das gleiche wie für erfolgreichen Drogenhandel: don’t get high off your own supply. Deswegen kosten die guten Modelle ja auch Geld.
May 13, 2026 at 6:15 PM
Für ML gilt das gleiche wie für erfolgreichen Drogenhandel: don’t get high off your own supply. Deswegen kosten die guten Modelle ja auch Geld.
ML-Modelle direkt im Browser oder Node.js ausführen statt teure APIs zu callen. In dieser programmier.bar-Folge zeigt Nico Martin von Hugging Face, wie Transformers.js via WebGPU und ONNX echte On-Device AI ermöglicht.
Hier hören: www.programmier.bar/podcast/deep...
Hier hören: www.programmier.bar/podcast/deep...
July 7, 2026 at 7:01 AM
ML-Modelle direkt im Browser oder Node.js ausführen statt teure APIs zu callen. In dieser programmier.bar-Folge zeigt Nico Martin von Hugging Face, wie Transformers.js via WebGPU und ONNX echte On-Device AI ermöglicht.
Hier hören: www.programmier.bar/podcast/deep...
Hier hören: www.programmier.bar/podcast/deep...
Zuverlässige #ML-Modelle und ML-Prozesse in der Automation lautet der Titel des neuen Fachausschusses in der #VDI/ #VDE-Gesellschaft Mess- und #Automatisierungstechnik.
Hoch motiviert traf sich das Gremium heute zu seiner ersten Sitzung im VDI-Haus in Düsseldorf. #KI #AI
Hoch motiviert traf sich das Gremium heute zu seiner ersten Sitzung im VDI-Haus in Düsseldorf. #KI #AI
November 27, 2024 at 7:05 PM
Zuverlässige #ML-Modelle und ML-Prozesse in der Automation lautet der Titel des neuen Fachausschusses in der #VDI/ #VDE-Gesellschaft Mess- und #Automatisierungstechnik.
Hoch motiviert traf sich das Gremium heute zu seiner ersten Sitzung im VDI-Haus in Düsseldorf. #KI #AI
Hoch motiviert traf sich das Gremium heute zu seiner ersten Sitzung im VDI-Haus in Düsseldorf. #KI #AI
Zusätzlich zum Model aus dem zerissenen Paper, wenden sie noch weitere Modelle an, um mehr Fantasiezahlen für ihre Studie zu generieren. Inklusive Alter und "Rasse". Einfach die Güte der Modelle in den jeweilig zitierten Papers nachlesen, für ein paar Lacher.
November 7, 2025 at 10:09 AM
Zusätzlich zum Model aus dem zerissenen Paper, wenden sie noch weitere Modelle an, um mehr Fantasiezahlen für ihre Studie zu generieren. Inklusive Alter und "Rasse". Einfach die Güte der Modelle in den jeweilig zitierten Papers nachlesen, für ein paar Lacher.
Neuer VDI/VDE Fachausschuss: Zuverlässige ML-Modelle und ML-Prozesse in der Automation. Freue mich, gemeinsam mit meinen Doktoranden Alexander Hinterleitner und Richard Schulz morgen an der konstituierenden Sitzung teilzunehmen.
November 26, 2024 at 9:38 PM
Neuer VDI/VDE Fachausschuss: Zuverlässige ML-Modelle und ML-Prozesse in der Automation. Freue mich, gemeinsam mit meinen Doktoranden Alexander Hinterleitner und Richard Schulz morgen an der konstituierenden Sitzung teilzunehmen.
AI-Modelle trainieren, LLMs lokal betreiben, ML-Workloads skalieren und das alles auf Schweizer Infrastruktur. 🚀 Wir bieten GPU-Server mit Nvidia A100 und RTX-Hardware, bis zu 2 TB RAM und NVMe-Storage. ✅ Und zwar hier: 👉 nine.ch/de/produkte/... #gpuserver #ai #machinelearning #llm #nine
April 16, 2026 at 10:31 AM
AI-Modelle trainieren, LLMs lokal betreiben, ML-Workloads skalieren und das alles auf Schweizer Infrastruktur. 🚀 Wir bieten GPU-Server mit Nvidia A100 und RTX-Hardware, bis zu 2 TB RAM und NVMe-Storage. ✅ Und zwar hier: 👉 nine.ch/de/produkte/... #gpuserver #ai #machinelearning #llm #nine
Machine Learning direkt in PHP?
Frank zeigt auf den #t3dd, wie ML-Modelle via ONNX, PHP FFI und ankane/onnxruntime in PHP laufen.
Mit codewithkyrian/tokenizer werden Inputs wie string oder image in Tensors fürs Model übersetzt.
#TYPO3 #PHP #MachineLearning
Frank zeigt auf den #t3dd, wie ML-Modelle via ONNX, PHP FFI und ankane/onnxruntime in PHP laufen.
Mit codewithkyrian/tokenizer werden Inputs wie string oder image in Tensors fürs Model übersetzt.
#TYPO3 #PHP #MachineLearning
August 7, 2026 at 12:28 PM
Machine Learning direkt in PHP?
Frank zeigt auf den #t3dd, wie ML-Modelle via ONNX, PHP FFI und ankane/onnxruntime in PHP laufen.
Mit codewithkyrian/tokenizer werden Inputs wie string oder image in Tensors fürs Model übersetzt.
#TYPO3 #PHP #MachineLearning
Frank zeigt auf den #t3dd, wie ML-Modelle via ONNX, PHP FFI und ankane/onnxruntime in PHP laufen.
Mit codewithkyrian/tokenizer werden Inputs wie string oder image in Tensors fürs Model übersetzt.
#TYPO3 #PHP #MachineLearning
Erstens keine KI Modelle... weil das I das falsche Wort ist. Aber ML/DL Modelle, als Ersatz für von Hand codierte stochastische Formeln. - das heist auch dass ich keine Code Copiloten etc Nutze, weil die Verifizierung von deren Output mehr Aufwand macht als was vermeintlich eingespart wird.
March 20, 2025 at 6:13 PM
Erstens keine KI Modelle... weil das I das falsche Wort ist. Aber ML/DL Modelle, als Ersatz für von Hand codierte stochastische Formeln. - das heist auch dass ich keine Code Copiloten etc Nutze, weil die Verifizierung von deren Output mehr Aufwand macht als was vermeintlich eingespart wird.
#SchrifttumsLinguistik
Sprachmodelle sind ein wenig wie Juristen, fragt man verschiedene, bekommt grundsätzlich ähnliche, aber im Detail von einander abweichende Antworten.
1 und 2 ML-Modelle, 3 regelbasiertes Modell.
Sprachmodelle sind ein wenig wie Juristen, fragt man verschiedene, bekommt grundsätzlich ähnliche, aber im Detail von einander abweichende Antworten.
1 und 2 ML-Modelle, 3 regelbasiertes Modell.
January 16, 2025 at 11:42 AM
#SchrifttumsLinguistik
Sprachmodelle sind ein wenig wie Juristen, fragt man verschiedene, bekommt grundsätzlich ähnliche, aber im Detail von einander abweichende Antworten.
1 und 2 ML-Modelle, 3 regelbasiertes Modell.
Sprachmodelle sind ein wenig wie Juristen, fragt man verschiedene, bekommt grundsätzlich ähnliche, aber im Detail von einander abweichende Antworten.
1 und 2 ML-Modelle, 3 regelbasiertes Modell.
Auf der KI-Entwicklungsplattform Hugging Face haben IT-Forscher bösartige ML-Modelle entdeckt. Angreifer könnten damit Befehle einschleusen. #Security
Hugging Face: Bösartige ML-Modelle auf Entwicklungsplattform aufgedeckt
Auf der KI-Entwicklungsplattform Hugging Face haben IT-Forscher bösartige ML-Modelle entdeckt. Angreifer könnten damit Befehle einschleusen.
www.heise.de
February 11, 2025 at 2:26 PM
Auf der KI-Entwicklungsplattform Hugging Face haben IT-Forscher bösartige ML-Modelle entdeckt. Angreifer könnten damit Befehle einschleusen. #Security
Bei der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen können Entwickler verschiedene Techniken einsetzen, um die Modelle für Menschen leichter interpretierbar zu machen....
👉 [lesen]
👉 [lesen]
July 16, 2026 at 9:51 AM
Bei der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen können Entwickler verschiedene Techniken einsetzen, um die Modelle für Menschen leichter interpretierbar zu machen....
👉 [lesen]
👉 [lesen]
March 10, 2025 at 3:42 PM
KI-Modelle verbessern sich ständig. Deep Learning revolutioniert die Vorhersage. #KI #ML
April 8, 2026 at 7:00 AM
KI-Modelle verbessern sich ständig. Deep Learning revolutioniert die Vorhersage. #KI #ML
Das ist jetzt alles nicht so neu. Glaubt jemand das Spielberichte von Kreisliga Fussballspielen von Menschen geschrieben werden? Da fährt kein Reporter hin. Das machen schon seit Jahren trainierte ML Modelle. Die schreiben die Prosa aus den Spielberichten der Schiedsrichter.
June 12, 2026 at 6:59 PM
Das ist jetzt alles nicht so neu. Glaubt jemand das Spielberichte von Kreisliga Fussballspielen von Menschen geschrieben werden? Da fährt kein Reporter hin. Das machen schon seit Jahren trainierte ML Modelle. Die schreiben die Prosa aus den Spielberichten der Schiedsrichter.
www.it-boltwise.de/die-auswirku...
@enilev.bsky.social
my enilev🪔mom
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Die Auswirkungen von KI-Modellen auf Schönheitsstandards in der Modebranche
Die Modebranche nutzt KI-Modelle, was Fragen zu Schönheitsstandards und Diversität aufwirft. Die Auswirkungen auf die Branche und die mentale Gesundheit sind umstritten.
www.it-boltwise.de
July 27, 2025 at 1:20 PM
Dafür das ML Modelle zu bauen immer so "einfach" dargestellt wurde ist das im erst Eindruck doch sehr crazy viel😅
May 6, 2024 at 1:26 PM
Dafür das ML Modelle zu bauen immer so "einfach" dargestellt wurde ist das im erst Eindruck doch sehr crazy viel😅
Dein Startup verdient smarte Lösungen Die Zeit für komplexe Machine Learning Modelle ist vorbei Entdecke wie AutoML dir schnelle und robuste Vorhersagen liefert und dein Business auf das nächste Level hebt #KünstlicheIntelligenz #Startup #Innovation #Digitalisierung #AutoML
AutoML
AutoML (Automated Machine Learning) bezeichnet Verfahren, die den gesamten Prozess des Entwickelns praxistauglicher ML-Modelle automatisieren: von Datenvorbereitung und Feature Engineering über Modell- und Hyperparameter-Suche bis zu Ensembling, Validierung und Übergabe in den Betrieb. Ziel ist, schneller robuste Vorhersagen zu erhalten, Rechenbudget sinnvoll einzusetzen und menschliche Expertise dort zu nutzen, wo sie am meisten wirkt – […]
www.berger.team
January 20, 2026 at 7:26 AM
Dein Startup verdient smarte Lösungen Die Zeit für komplexe Machine Learning Modelle ist vorbei Entdecke wie AutoML dir schnelle und robuste Vorhersagen liefert und dein Business auf das nächste Level hebt #KünstlicheIntelligenz #Startup #Innovation #Digitalisierung #AutoML
Hugging Face Modelle mit einem Klick in SageMaker Studio deployen – Amazon senkt die Einstiegshürde für ML-Experimente. #MLOps
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July 8, 2026 at 9:00 AM
Hugging Face Modelle mit einem Klick in SageMaker Studio deployen – Amazon senkt die Einstiegshürde für ML-Experimente. #MLOps
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